Partner Republic Data-Driven Customer Experience und analytische Personalisierung

Prävention von Kundenverlusten

Ihre Kunden verlassen Sie vielleicht Ihretwegen!

Viele Unternehmen haben erkannt, wie wichtig ein kundenorientiertes Betriebsmodell ist. In gutem Glauben initiieren sie Projekte zur Mobilisierung von Daten und zur Verbesserung des Kundenerlebnisses an verschiedenen Kontaktpunkten.

Silo-Initiativen zur Verbesserung der Kundenerfahrung führen jedoch selten zu guten Ergebnissen. Auch wenn eine bestimmte Abteilung alle wichtigen KPIs erfüllt, zeigen die Gesamtkennzahlen kaum Anzeichen für Verbesserungen. Dies liegt daran, dass Kunden ihre Interaktionen mit Unternehmen ganzheitlich betrachten. Wenn Ihre Rechnungsabteilung ständig Fehler macht, spielt es keine Rolle, ob Ihr Verkaufserlebnis perfekt ist.
Der Versuch, Kunden zurückzugewinnen, nachdem sie Sie verlassen haben, kostet viel mehr als der Aufwand, den Sie betreiben, um sie zu halten. Jeder Kunde hat andere Erwartungen, und es ist von entscheidender Bedeutung, diese Erwartungen anhand der aus den Daten gewonnenen Hinweise zu erkennen und ein entsprechendes Erlebnis zu gestalten.

Danach muss man erkennen, dass die Kunden abwandern, bevor sie das Unternehmen verlassen, und mit Hilfe künstlicher Intelligenz Aktionen planen, die sie zurückbringen. Bei diesen Maßnahmen handelt es sich um wirksame Praktiken, die sich von Kunde zu Kunde unterscheiden werden; sie allein reichen jedoch nicht aus. Um das Problem grundlegend zu lösen, ist es notwendig, die Ursachen für diese Distanzierung zu beseitigen.

Zuerst akzeptieren!

Sie haben sich zu spät auf das veränderte Verhalten der Kunden eingestellt.

Wollen Sie die Kundenabwanderung wirklich verringern?

Sagen Sie im Voraus voraus, was der Kunde als nächstes tun wird.

Wie?

-Verarbeiten Sie alle Ihre Kundendaten (online und offline) auf einer einzigen Plattform.

-Wenn die Daten fertig sind, können Sie mit der Schätzungsphase beginnen.

-Ihre Prognosemodelle sind einfach einzurichten, flexibel und werden automatisch aktualisiert, was Ihren analytischen Erfolg steigert und Ihren operativen Aufwand verringert.

Was würden Sie tun, wenn wir Ihnen sagen würden, welche Kunden Sie im nächsten Monat verlieren würden?

  • personalisierte Rabattaktionen
  • kundenspezifische Erlebnisgestaltung
  • Angebote nach der Zeitreihe
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