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Chance aus Herausforderung: 4 Martech-Trends, die es 2021 zu beachten gilt

Neue Anwendungen und Sanktionen im Zusammenhang mit der Kommunikation und der Datenverarbeitung machen es zwingend erforderlich, dass Martech-Anwendungen auf Analyse und Optimierung basieren. Betrachten wir in diesem Zusammenhang 4 Themen, die die Grundlage für den Martech-Fortschritt des Jahres 2021 bilden werden. Sie haben sich rund um die analytische Marketingtechnologie herauskristallisiert und wurden von SAS Global Product Manager Jonathan Moran besonders hervorgehoben:

  • Optimierung und Modernisierung ersetzen vollständige Umgestaltung

Einige Martech-Anbieter bestehen darauf, eine Agenda für die digitale Transformation zu erstellen, indem sie lediglich Softwaresysteme "kopieren und modifizieren". Warum sollte man sich nicht stattdessen auf die Optimierung der Kosten, die Modernisierung von Technologien und Prozessen und die Erneuerung von Marketingmaßnahmen konzentrieren?

Die digitale Transformation ist ein Prozess, der sich über Jahre hinzieht. Im Jahr 2021 werden sich die Unternehmen auf die Optimierung und Modernisierung mithilfe von Analysen konzentrieren, anstatt ganze Systeme zu entfernen und neu zu installieren.

Dazu gehören die Optimierung von Marketingressourcen, Marketingprogrammkosten und Kundenbindungsprozessen sowie die Modernisierung von Marketingtechnologien, um neue Talente zu fördern: Denken Sie an maschinelles Lernen, Datenerfassung und -umwandlung sowie die Konvergenz der Kanäle.

  • Maschinelles Lernen wird zum Mainstream im Marketing

Das maschinelle Lernen, ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz, wird im Jahr 2021 viel weiter verbreitet sein.

Modelle des maschinellen Lernens werden eingesetzt, um den Wert aktueller und potenzieller Kunden sowie den Wert marketingqualifizierter Leads über Web- und Mobilkanäle besser vorherzusagen.

Gradient-Boosting-Maschinen und Random-Forest-Modelle werden eingesetzt, um Kunden auf der Grundlage ihres Verhaltens besser zu segmentieren. Bessere Bewertungen und Klassifizierungen führen zu einer stärkeren Personalisierung und damit zu höheren Konversionsraten in allen digitalen Kanälen.

Produktempfehlungen, Kundenbindungsprogramme, Text- und Suchfunktionen und digitale Werbung werden sich durch den verstärkten und verbesserten Einsatz von maschinellem Lernen weiterentwickeln.

  • Zuschreibung wird obligatorisch

Die Angleichung von Vertriebs- und Marketingabteilungen in Unternehmen ist mittlerweile von entscheidender Bedeutung. Da die physischen Verkaufsinteraktionen begrenzt sind, verlassen sich die Verkäufer mehr auf Marketingleistungen, um den Arbeitsablauf voranzutreiben.

Die Attribution ist eine Analysetechnik, die der Optimierung ähnelt und sich durchsetzen wird, wenn Unternehmen ihre Strategien verfeinern und umgestalten, während sie gleichzeitig Kosten und Prozesse strenger kontrollieren. Immer mehr Marken werden ihre Marketingeffektivität mit den Einnahmen aus den Vertriebskanälen verknüpfen wollen, und zwar stückweise. Klicks in der Anfangsphase sind enger mit dem Engagement und der Konversion in der Spätphase verbunden.

Die Strukturen für die Attributionsanalyse werden bereits von einigen der ausgereiftesten Marketingorganisationen entwickelt, und die meisten Fast-Tracker werden die Attribution voraussichtlich ab 2021 umfassender nutzen.

  • Bessere Konversations-KI entsteht aus verbesserten digitalen Engagement-Taktiken

Aus der Datenperspektive: Marken werden zwangsläufig den Detaillierungsgrad der von ihnen gesammelten Kundendaten erhöhen: Aufgrund der begrenzten Interaktion über physische Kanäle werden digitale Daten zum Kundenverhalten für eine bessere Interaktion erforderlich sein.

Aus analytischer Sicht wird KI in Form von Chatbots und anderen digitalen Interaktionsmechanismen zur Unterstützung von Produkt- und Serviceempfehlungen eingesetzt, auch bekannt als analytische "nächstbeste Aktion/Angebot".

Die beste Konversations-KI im Jahr 2021 wird drei Dinge kombinieren: angereicherte Kundendaten, maschinelle Lerntechniken für bessere Prognosen und KI- und Roboterautomatisierungsfunktionen für die Umsetzung.

Der Schwerpunkt des Analytik-Marketings im Jahr 2021 wird sein:

  • Überarbeitung und Modernisierung von Prozessen und Technologien
  • Kontrolle und Korrelation der Kosten
  • Steigerung der Konversion durch bessere Interaktion und Personalisierung
  • Wiederverwendung bestehender Technologien und Prozesse, um auf früheren Erfolgen aufzubauen

Für einige Unternehmen war 2020 ein Jahr der Turbulenzen und Verluste, während andere überdurchschnittlich gut abgeschnitten haben und schneller in das Jahr 2021 gehen können. In jedem Fall wird eines gleich bleiben: Daten und Analysen werden weiterhin den Hunger der Marken nach Erkenntnissen stillen.